2021年6月25日—6月27日，公司硕士研究生李桂容（信息安全管理2019级）、赵珊（信息安全管理2020级）以及本科生陈萌（计算机科学与技术2017）赴南京参加了第16届无线算法、系统和应用国际会议（WASA2021，http://wasa-conference.org/WASA2021/index.html）。
WASA是人工智能领域的一个大型国际学术会议，旨在为研究人员、系统和应用程序设计人员、协议开发人员和从业人员提供学术交流平台，探讨无线网络中各种相关问题的发展趋势、挑战和最先进的解决方案。研究主题包括但不限于有效和高效的最先进算法设计和分析、可靠和安全的系统开发和实现、实验研究和测试台验证以及无线网络中的新应用探索等。
本次大会分为Visual Computing for IoT、Blockchain、Algorithms、Scheduling & Optimization、Security、IoT and Edge Computing、Privacy-Aware Computing、Data Center Networks and Cloud Computing、Wireless Communications、Mobile Ad-Hoc Networks、Internet of Vehicles等主题。由公司熊平教授与2018级研究生梁琳、朱运丽等合作的论文《Privacy Risk Assessment for Text Data Based on Semantic Correlation Learning》入选会议。该论文研究了非结构化文本数据的隐私保护问题，提出了一个用于计算非结构化文本数据的隐私泄露风险的新框架，简称为PriTxt。这个框架同时考虑敏感词和文本的语义特征，定义了不同商业应用场景下的隐私特征模板，不仅可以更全面地评估文本的隐私泄露风险，还可以很容易地进行调整和扩展，以用于具有特定隐私要求的特定应用场景。做到了在考虑敏感词的同时，也考虑了文本的语义特征，尽可能全面地评估文本的隐私泄露风险。
在参加国际学术会议期间，研究生们通过与领域内专家、学者的广泛交流，了解了所研究领域的最新发展动态和工业领域进展，进一步拓宽了眼界，开阔了研究视野和思路。