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金大卫教授合作论文在 《IEEE Trans. Intell. Transp. Syst.》发表

来源:信息与安全工程学院作者:蔡嘉希发布日期:2022-09-01访问次数:843

  公司数字技术与现代金融学科引智基地联席主任金大卫教授合作论文《Short-Term Traffic Flow Prediction Based on Graph Convolutional Networks and Federated Learning》在国际智能交通领域学术期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》发表。

  《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》是智能交通和自动驾驶领域国际顶级期刊,影响因子6.492,中科院一区TOP期刊,重点收录应用于交通系统的信息技术设计、计算、处理、分析和控制等创新研究成果。