刘树栋，山东临沂人，博士，副教授，硕士生导师，文澜青年学者，2015年7月博士毕业于北京邮电大学计算机学院。主要研究方向为数据挖掘、机器学习和推荐系统，已在国内外学术期刊或会议发表论文十余篇，主持或参与国家自然科学基金4项、国家社会科学基金2项目、中央高校基本科研业务经费3项。现指导研究生方向及领域为管理科学与工程（管理信息系统、数据挖掘与商务智能方向）学术硕士研究生和电子信息（计算机技术、人工智能方向）专业硕士研究生。欢迎对数据挖掘、机器学习、推荐系统及其应用感兴趣的同学与我联系，电子邮箱：liushudong@zuel.edu.cn
代表性论文：
1.刘树栋,张可,陈旭.基于多维度兴趣注意力和用户长短期偏好的新闻推荐,中文信息学报, 2022, 36(9): 102-111.
2.刘树栋,张嘉妮,陈旭.评论感知的异构变分自编码器推荐模型,清华大学学报(自然科学版), 2022, 62(1): 88-97.
3.Liu Shudong, Wang Lei. A self-adaptive point-of-interest recommendation algorithm based on a multi-order Markov model, Future Generation Computer Systems, 2018,89: 506- 514.
4.刘树栋,孟祥武.基于位置的社会化网络推荐系统研究.计算机学报. 2015, 38 (2): 322-336.
5.孟祥武，刘树栋.社会化推荐系统研究.软件学报.2015, 26(6): 1356-1372.
6.刘树栋,孟祥武.一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法.软件学报,2014, 11 (25): 2556 - 2574.
主持或参与科研项目：
1.国家社会科学基金一般项目，人工智能时代新闻推荐系统中的“信息茧房”问题形成机理及解决策略研究，21BXW076，2022/1-2024/12，20万，主持。
2.国家自然科学基金面上项目，72374219，基于知识增强的科技文献创新识别与评价模型研究，2024/1-2026/12，在研，参与。
3.国家自然科学基金面上项目，71974202，面向跨语言观点摘要的领域知识表示与融合模型研究，2020/1-2022/12,47.5万，结项，参与。
4.国家自然科学基金面上项目，71872180，不确定情景下的项目复杂团队合作行为与激励策略研究，2019/1-2021/12,47万，结项，参与。
5.国家社会科学基金青年项目,17CSH057,珠三角“城乡社区”的生成及其治理研究,2018/1-2020/12,20
，结项，参与。
6.国家自然科学基金青年项目，61602518，移动社交网络中用户签到位置轨迹挖掘及信息推荐策略研究，2017/1-2019/12，19万，已结项，主持。